Científicos advierten que el uso excesivo de la IA podría convertirse en un “virus cognitivo”

Un estudio publicado en ArXiv analiza cómo la dependencia de los modelos de lenguaje puede afectar la autonomía intelectual. Los investigadores aclaran que se trata de una metáfora para describir un posible fenómeno social y cognitivo, y que el trabajo todavía no fue sometido a revisión por pares.

La expansión de la inteligencia artificial generativa abrió nuevas posibilidades para estudiar, trabajar, crear contenidos y resolver problemas cotidianos. Sin embargo, un grupo internacional de científicos planteó una advertencia sobre uno de los efectos menos visibles de esta tecnología: la posibilidad de que un uso excesivo termine debilitando determinadas capacidades cognitivas y genere una dependencia cada vez mayor de las herramientas digitales.

La hipótesis fue desarrollada por Ricard Solé, científico del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra, junto con otros investigadores, en un trabajo recientemente divulgado en ArXiv, un repositorio utilizado para compartir investigaciones científicas antes de su publicación formal. El estudio todavía no fue sometido a revisión por pares, por lo que sus conclusiones deben ser consideradas preliminares.

El trabajo plantea una pregunta central: ¿puede la inteligencia artificial propagarse de manera similar a un virus y afectar la autonomía cognitiva de las personas? A partir de esa comparación, los autores utilizan el concepto de “virus cognitivo” para analizar la forma en que los modelos de lenguaje pueden incorporarse progresivamente a las actividades diarias y modificar determinados hábitos intelectuales.

Los investigadores no sostienen que la inteligencia artificial sea literalmente una enfermedad ni que los modelos de lenguaje funcionen como un virus biológico. La expresión es utilizada como una metáfora para describir una dinámica de adopción y dependencia tecnológica que podría extenderse dentro de una sociedad.

El riesgo de delegar cada vez más tareas

Uno de los puntos centrales del análisis es la posibilidad de que las personas comiencen a delegar en los sistemas de inteligencia artificial tareas que anteriormente requerían un esfuerzo intelectual propio. Escribir, resumir información, buscar alternativas, resolver determinados problemas o elaborar argumentos son algunas de las actividades que actualmente pueden realizarse con la asistencia de un LLM.

Los modelos de lenguaje extenso, conocidos como LLM, son sistemas de inteligencia artificial entrenados con grandes cantidades de información textual capaces de interpretar instrucciones y producir respuestas en lenguaje natural. Su funcionamiento permite utilizarlos para una amplia variedad de actividades, desde redactar documentos hasta responder preguntas o generar diferentes tipos de contenido.

El problema, según la hipótesis planteada por los investigadores, no estaría necesariamente en utilizar estas herramientas, sino en reemplazar de manera sistemática el esfuerzo cognitivo personal por respuestas generadas automáticamente.

En ese escenario, la comodidad puede transformarse en dependencia. Si una persona recurre permanentemente a la IA para pensar, escribir, decidir o resolver problemas, podría reducir las oportunidades de ejercitar habilidades como la memoria, el razonamiento, la creatividad o la capacidad de elaborar una respuesta propia.

Una comparación con los procesos de contagio social

El concepto de “virus cognitivo” también apunta a la velocidad con la que estas tecnologías pueden incorporarse a una comunidad. Una herramienta que permite ahorrar tiempo y esfuerzo puede difundirse rápidamente entre usuarios, instituciones educativas, empresas y organizaciones.

De acuerdo con el planteo del estudio, esa adopción podría generar un círculo de retroalimentación: cuanto más se utiliza la inteligencia artificial, más familiar resulta recurrir a ella; y cuanto más se delegan determinadas tareas, mayor puede ser la dificultad para prescindir de la herramienta.

Los autores analizan así la posibilidad de que la adopción masiva de los LLM produzca cambios colectivos en los hábitos cognitivos, especialmente cuando su utilización deja de ser una ayuda puntual y pasa a convertirse en el mecanismo principal para resolver determinadas actividades.

La IA como herramienta, no como sustituto del pensamiento

La investigación no propone abandonar los modelos de lenguaje. Por el contrario, el debate apunta a encontrar formas de utilizar estas tecnologías sin que terminen desplazando completamente las capacidades humanas que permiten evaluar, cuestionar y verificar la información.

Una de las claves para un uso saludable consiste en mantener un papel activo frente a las respuestas generadas por la IA. Esto implica revisar la información, contrastarla con otras fuentes y, especialmente, evitar aceptar automáticamente una respuesta solamente porque está bien redactada o parece convincente.

También resulta relevante conservar espacios en los que las personas puedan desarrollar una tarea sin asistencia tecnológica. Escribir, estudiar, resolver problemas o elaborar argumentos de manera independiente permite mantener en funcionamiento las capacidades que luego pueden complementarse con las herramientas de inteligencia artificial.

El estudio de Solé y sus colegas plantea, en definitiva, una discusión que recién comienza. La inteligencia artificial puede aumentar considerablemente las capacidades humanas, pero su impacto dependerá en buena medida de cómo se utilice y cuánto se delegue en ella.

Por tratarse de una investigación todavía no revisada por pares, sus conclusiones no deben interpretarse como una demostración definitiva de que la IA provoque un deterioro cognitivo. El valor del trabajo está, principalmente, en poner sobre la mesa una pregunta cada vez más relevante: cómo aprovechar el potencial de los modelos de lenguaje sin convertir la comodidad tecnológica en una dependencia que reduzca nuestra autonomía para pensar.

Fuente: IB